Avtor: Marko Premrl
27. 8. 2020, 07.50
V zadnjih letih smo doživeli bliskovit razvoj umetne inteligence, madridski Atletico pa bi bil lahko prvi klub, ki bi svojega napadalca izbral prav na osnovi kompleksnih računalniških izračunov. Podjetje Olocip je pod drobnogled postavilo pet napadalcev, za katere se najbolj govori, da bi lahko oblekli belo-rdeči dres, in sicer Edinsona Cavanija, Alexandra Lacazetta, Rodriga Morena, ki je sicer medtem že podpisal za Leeds, Luisa Suareza in Arkadiusza Milika.
Na osnovi mnogih parametrov (tržna cena, starost, izkušnje, klub, soigralci, trener …) so s pomočjo umetne inteligence poskusili simulirati uspešnost omenjenih napadalcev v dresu Atletica v prihajajoči sezoni.
Najkoristnejši bi bil nakup Lacazetta. UI predvideva, da bi med drugim s svojimi igrami dvignil tržno vrednost, ki je trenutno približno 50 milijonov evrov, po eni sezoni pa bi poskočila na 70. Zgolj z vidika zadetkov, bi bil prava odločitev Cavani, predvidoma bi jih dosegel 19, če bi odigral vse prvenstvene tekme.
Foto: Šport TV
